近幾年，服裝行業(yè)面臨著諸多困境，大量的服裝門店被關(guān)閉，國牌佐丹奴、李寧、七匹狼、九牧王、利郎等紛紛卷進(jìn)“關(guān)店潮”漩渦。但服裝，作為人類生活中最基本的物質(zhì)需求是不可能消失的，我們所看到的不過是傳統(tǒng)服裝業(yè)的重塑與迭代。
現(xiàn)在的服裝品牌定位更加精準(zhǔn)，分別按目標(biāo)受眾不同，分為男裝、女裝、嬰幼童裝等；同時在服裝種類上細(xì)分程度更明顯，包括針織毛衣、運動服飾、牛仔服飾、內(nèi)衣家紡、鞋等不同分類；在服務(wù)方式上，他們更加關(guān)注滿足用戶差異化、個性化等需求。
同時，2017年作為“新零售”元年，線上線下相融合成為了趨勢，互聯(lián)網(wǎng)對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，不僅僅是一種工具，更成為了一種態(tài)度和思維方式。值得注意的是，我們在考慮線上銷售帶來高效率的同時，一定不能忽略服務(wù)體驗，既消費者在意的商品種類、價格、購物體驗及支付便捷等。畢竟我們正處于一個消費者為中心的時代。
簡單的來說，做好新服務(wù)領(lǐng)域的服裝品牌，首先應(yīng)該學(xué)會將B、C端的需求點相互融合，在提高C端購物效率、滿足細(xì)分場景需求的同時幫助B端提升投資回報率。而如何高效滿足B、C兩端需求，我們發(fā)現(xiàn)或許將現(xiàn)在大火的人工智能應(yīng)用在服飾領(lǐng)域下，成功率會更高。
我們可以通過虛擬試衣，優(yōu)化消費者的線上購物體驗，同時通過消費者的瀏覽數(shù)據(jù)等，為下階段的精準(zhǔn)營銷和分析用戶畫像做出有力保障；通過大數(shù)據(jù)+AI算法，服飾挑選和推薦，讓消費者智能選購，運用RFID，自主購物，優(yōu)化庫存管理等；未來還會有服務(wù)機(jī)器人，進(jìn)而更準(zhǔn)確的為消費者進(jìn)行一系列智能導(dǎo)購，提升消費者購物體驗等；而在門店運營管理上，人工智能還能通過圖像識別，打造智能貨架，提升門店運營管理效率等。
同時，隨著國內(nèi)外智能可穿戴產(chǎn)品市場的大熱，智能元素也越來越受到消費者的追捧，智能服裝也是服裝行業(yè)未來發(fā)展的一大趨勢。
我們可以看到，盡管目前傳統(tǒng)服裝行業(yè)遭遇發(fā)展瓶頸，只要我們積極擁抱技術(shù)，學(xué)會借勢而為，順應(yīng)新形勢，適應(yīng)市場潮流，引領(lǐng)新需求，便能從變革中探索新的發(fā)展路徑。
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