2018世界人工智能大會（WAIC2018）將于9月17日至19日在上海舉行。此次大會以“人工智能賦能新時(shí)代”為主題，將聚集全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家，以及相關(guān)政府的領(lǐng) 導(dǎo)人，圍繞人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢和熱點(diǎn)問題發(fā)表演講和進(jìn)行高端對話。
澎湃新聞特此整理各國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，希望能為讀者呈現(xiàn)較為全面而深入的人工智能發(fā)展圖景。今日推出的為人工智能列國志之德國篇。作為老牌工業(yè)強(qiáng)國，德國在20世紀(jì)70時(shí)代即開始了“機(jī)器換人”的過程。2011年，德國提出著名的“工業(yè)4.0”概念，其中涵蓋人工智能相關(guān)領(lǐng)域。
一份國家層面的人工智能戰(zhàn)略將在今秋出臺。可以預(yù)見的是，德國會像其他歐盟國家一樣關(guān)注AI對社會生活和倫 理的影響。不過，這個(gè)傳統(tǒng)的工程師國度在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和軟件開發(fā)方面似乎略顯遲鈍。另一個(gè)關(guān)鍵短板則是投資力度。
2018年3月，德國新一屆政府的組閣協(xié)議千呼萬喚始出來。 “人工智能”（Künstliche intelligenz）一詞被提及9次，足見其受重視程度。
根據(jù)7月出臺的德國《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》，一份國家層面的人工智能戰(zhàn)略將在今秋問世，希望將AI研發(fā)和應(yīng)用水平提升到全球領(lǐng)先水平。從工業(yè)4.0到AI，德國始終關(guān)注技術(shù)對經(jīng)濟(jì)和生活的影響，尋求科研向成果的廣泛轉(zhuǎn)化。
作為老牌工業(yè)強(qiáng)國，德國在20世紀(jì)70年代就開始了“機(jī)器換人”的過程。當(dāng)時(shí)，聯(lián)邦政府推行“改善勞動條件計(jì)劃”，強(qiáng)制規(guī)定部分高危、有毒、有害的工作崗位必須用機(jī)器人代替人工。
時(shí)至今日，德國的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)出、保有量和密度都處于世界領(lǐng)先水平。截至2016年底，德國每萬名工人的機(jī)器人擁有量為282臺，僅次于日本和韓國。
總部位于奧格斯堡的庫卡（KUKA）是德國的國民品牌，與ABB、發(fā)那科和安川電機(jī)并稱為世界四大機(jī)器人公司。其客戶主要來自汽車工業(yè)，也應(yīng)用于醫(yī)療技術(shù)、太陽能工業(yè)和航空航天領(lǐng)域。庫卡機(jī)器人在《達(dá)芬奇密碼》等多部電影中出過鏡，并曾大戰(zhàn)德國乒乓球名將波爾，以微弱劣勢落敗。
2017年1月，美的集團(tuán)斥資37億歐元完成對庫卡94.55%的股份收購。這或許是德國資本在智能領(lǐng)域乏力的一個(gè)縮影。
從工業(yè)4.0開始
工業(yè)4.0概念最早由德國國家科學(xué)與工程院院長孔翰寧（Henning Kagermann）等三人在2011年的漢諾威工業(yè)博覽會上提出。其核心是推動所謂的“智能工廠”，發(fā)展工業(yè)中的自動化和數(shù)字化技術(shù)。工業(yè)4.0有時(shí)也被稱為第四次工業(yè)革命。
2013年，德國聯(lián)邦政府正式將工業(yè)4.0列入了國家層面的《新高科技戰(zhàn)略-德國創(chuàng)新》中。
工業(yè)4.0的研究重點(diǎn)包括人機(jī)交互、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)識別、智能服務(wù)、數(shù)學(xué)網(wǎng)絡(luò)、微電子與大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、高性能計(jì)算等方面。不難看出，這些技術(shù)與人工智能息息相關(guān)。
在2億歐元的聯(lián)邦財(cái)政支持下，工業(yè)4.0平臺建立，前期包含德國信息技術(shù)、電信和新媒體協(xié)會（BITKOM）、德國機(jī)械社會制造業(yè)聯(lián)合會（VDMA）、德國電氣與電子工業(yè)協(xié)會（ZVEI）等單元，并在后續(xù)吸納了西門子、SAP、德國電信、費(fèi)斯托等企業(yè)。
2017年9月，聯(lián)邦教研部又啟動了一個(gè)稱為“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的人工智能平臺，計(jì)劃通過開發(fā)和應(yīng)用“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，提高工作效率和生活品質(zhì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、交通和能源供應(yīng)等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。聯(lián)邦教研部部長萬卡表示：“我們必須從新的角度來思考人工智能，它就像‘工業(yè)4.0’一樣，將帶來深刻的變化，在德國起到系統(tǒng)性的推動作用。”
2018年7月，德國《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》出臺，由德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)和能源部、聯(lián)邦教研部和聯(lián)邦勞動和社會部共同起草。
文件提出，當(dāng)前亟需采取的措施包括：為人工智能相關(guān)重點(diǎn)領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化提供資助；優(yōu)先為德國人工智能領(lǐng)域?qū)＜姨岣呓?jīng)濟(jì)收益；同法國合作建設(shè)的人工智能競爭力中心要盡快完成并實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；設(shè)置專業(yè)門類的競爭力中心；加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。
目前，德國聯(lián)邦政府正面向全社會征求意見，預(yù)計(jì)在今年秋天完成一份關(guān)于人工智能的國家戰(zhàn)略，并在12月初的紐倫堡數(shù)字化峰會上發(fā)布。
可以預(yù)計(jì)的是，德國的人工智能戰(zhàn)略仍將緊扣改善人類經(jīng)濟(jì)和生活的主題。德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)和能源部部長彼得·阿爾特邁爾透露，戰(zhàn)略文件將就自動駕駛、智能醫(yī)療等領(lǐng)域給出強(qiáng)有力的回答。
提高研發(fā)競爭力
《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》指出，德國應(yīng)當(dāng)成為全球領(lǐng)先的人工智能科研場，并將研究成果廣泛而迅速地轉(zhuǎn)化為應(yīng)用。
從學(xué)術(shù)成果體量來看，德國與英法等歐洲國家同處于AI論文產(chǎn)出量的第二梯隊(duì)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國和美國。
不過，從單個(gè)科研機(jī)構(gòu)來看，德國的表現(xiàn)不俗。全球AI論文產(chǎn)出最多的10家科研機(jī)構(gòu)中，德國占到3家。
全球高水平AI論文產(chǎn)出最多的20個(gè)機(jī)構(gòu) 單位（篇） 來源：清華大學(xué)中國科技政策研究中心
全球AI論文產(chǎn)出最多的20家科研機(jī)構(gòu) 單位（篇） 來源：清華大學(xué)中國科技政策研究中心
其中，以著名物理學(xué)家馬克斯·普朗克命名的馬普學(xué)會，是國際上規(guī)模最大的由政府資助的自治科學(xué)組織，至今已走出了30多名諾貝爾獎得主。
而以德國發(fā)明家和企業(yè)家約瑟夫·馮·弗勞恩霍夫命名的弗勞恩霍夫協(xié)會則致力于面相工業(yè)的應(yīng)用技術(shù)研究。協(xié)會成立于1949年，是歐洲最大的應(yīng)用科學(xué)研究機(jī)構(gòu)，目前在德國有72個(gè)分院所。
弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究院（IAIS）是比較著名的一家下屬機(jī)構(gòu)。其主要研究領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)據(jù)科學(xué)、多媒體模式識別、深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知機(jī)器人、人工智能、語義技術(shù)與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
除了馬普學(xué)會和弗勞恩霍夫協(xié)會這樣的龐然大物外，德國還為人工智能研發(fā)設(shè)立了一個(gè)核心大腦：德國人工智能研究中心（DFKI）。
1988年成立的DFKI是目前世界上最大的非盈利人工智能研究機(jī)構(gòu)，在薩爾布呂肯、凱澤斯勞滕、不萊梅設(shè)有研究機(jī)構(gòu)，同時(shí)在柏林設(shè)有一個(gè)項(xiàng)目辦公室。DFKI覆蓋人工智能的主要產(chǎn)業(yè)方向，孵化了80多家公司。
DFKI由工業(yè)4.0概念的三個(gè)提出人之一沃夫?qū)?middot;瓦爾斯特爾擔(dān)任負(fù)責(zé)人。它的投資方包括谷歌、英特爾、微軟、SAP等頂級科技企業(yè)。
不過，DFKI深度學(xué)習(xí)能力中心主任達(dá)米安·波爾特曾在接受媒體采訪時(shí)表示，不同于中國以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶動人工智能發(fā)展，德國依托的是高端機(jī)械制造業(yè)。即使是在DFKI的科研人員，很多也是來自機(jī)械工程背景，那么對軟件開發(fā)和應(yīng)用略顯遲鈍。
此外，德、法兩國在今年決定建立人工智能聯(lián)合研發(fā)中心，進(jìn)一步增強(qiáng)歐盟在人工智能領(lǐng)域的競爭力。
從產(chǎn)業(yè)界來看，西門子、博世等跨國巨頭在各自的工業(yè)場景內(nèi)走在前列，費(fèi)斯托的仿生機(jī)器人連續(xù)數(shù)年在北京閃耀世界機(jī)器人大會。
不過，更小的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在德國面臨著資本不足的困境。另一方面，目前的人工智能十分依賴大數(shù)據(jù)，但包括德國在內(nèi)的歐盟國家對個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)十分嚴(yán)格，這在一定程度上限制了人工智能產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用。
